논문을 작성할 때 SPSS를 활용하여 통계분석을 하기 위해서는 기초 자료인 설문조사 파일을 SPSS 프로그램에 코딩해 주어야 합니다. 코딩하는 방법은 아래 단계를 따라 하면 누구나 쉽게 할 수 있으니 참고하시기 바랍니다.
1. 설문조사 실시하기
먼저 다음과 같은 논문을 작성하는 것을 예시로 들어보겠습니다.
- 논문제목: 교사의 핵심역량이 교사효능감에 미치는 영향
- 독립변수: 교사의 핵심역량(창의성, 비판적 사고, 의사소통, 협업)
- 종속변수: 교사효능감(교수전략, 생활지도, 학습동기부여)
교사의 4가지 핵심역량 중 어떤 역량에서 교사효능감이 높게 나타나는지 비교해 보고자 하는 논문입니다.
이를 조사하기 위해 만든 설문지의 주요 측정항목은 다음과 같다고 가정합니다.
교사의 핵심역량은 창의성, 비판적 사고, 의사소통, 협업 총 4개로 구성되며 각각은 4개의 측정항목으로 구성되어 있습니다.
교사효능감은 교수전략, 생활지도, 학습동기부여 총 3개로 구성되며 각각은 3개의 측정항목으로 구성되어 있습니다.
이때 배경 변인을 제외한 모든 항목은 리커트 5점 척도로 구성되어 있다고 가정합니다.
2. 설문조사 파일 SPSS에 코딩하기
1) 이러한 항목들을 SPSS에 코딩해 보도록 하겠습니다. 먼저 SPSS를 실행하고 아래쪽 변수보기를 클릭합니다.
2) 이름 부분에 ID를 적어줍니다. ID는 설문지 번호입니다. 총 300명을 대상으로 했다면 300개의 ID가 생깁니다. ID는 없어도 상관은 없지만, 설문지를 SPSS에 코딩 후 코딩에 오타가 발생하거나 빠진 것이 있다면 해당 설문지를 쉽게 찾아주는 역할을 합니다.
다음으로 설문지에서 성별, 연령, 학력 등의 인구통계특성을 조사하였다면 입력합니다. 이는 맨 아래쪽에 작성하여도 상관없습니다. 변수명을 설정할 때는 본인이 알기 쉽도록 간결하게 만드는 것이 좋습니다. 또한 명령어 실행 시 원활하게 작동하도록 하기 위해서는 여덟 글자(한글 4자) 이내로 설정하는 것이 좋습니다. 변수명 설정 시 주의사항은 다음 포스팅을 참고하시기 바랍니다.
SPSS 통계분석 2. SPSS 프로그램 창 구성 및 변수 이름 만드는 방법과 주의사항
이번 시간에는 SPSS 프로그램 사용법에 대해 조금 더 구체적으로 알아보겠습니다. 먼저 SPSS 프로그램 창의 구성요소를 알아보고 변수 이름을 만드는 방법과 주의사항을 살펴보겠습니다.1. SPSS 프
space-forlife.com
레이블 부분은 독립변수에 대한 상세한 설명으로 필요시 작성해 두면 도움이 됩니다.
다음으로 오른쪽 측도 부분을 명목척도로 바꾸어 줍니다. 이 부분은 따로 변경하지 않고 진행해도 크게 상관은 없습니다.
3) 다음으로 값 칸을 클릭하면 값 레이블 창이 뜹니다. 여기에 2개의 독립변수를 입력하고 확인 버튼을 클릭합니다.
기준값: 1 > 레이블: 남 > 추가 클릭
기준값: 2 > 레이블: 여 > 추가 클릭 > 확인
4) 다음으로 독립변수와 종속변수 등간척도를 코딩합니다. 독립변수인 교사의 핵심역량에서 창의성의 경우 4개의 측정항목으로 구성되어 있습니다.
이름 부분에 창의성 1을 입력한 후 값을 클릭합니다. 리커트 5점 척도로 구성되어 있기 때문에 다음과 같이 입력하고 확인 버튼을 누릅니다.
기준값: 1 > 전혀 그렇지 않다
기준값: 2 > 그렇지 않다
기준값: 3 > 보통이다
기준값: 4 > 그렇다
기준값: 5 > 매우 그렇다 > 추가 클릭 > 확인
설문문항을 역코딩 하는 방법은 다음 포스팅을 참고하시길 바랍니다.
SPSS 통계분석 5. 역코딩 하는 방법
SPSS로 통계처리를 하다 보면 특정 문항은 역코딩을 해야 하는 상황이 발생합니다. 오늘은 역코딩이 무엇인지, 왜 해야 하는지, 해당 문항들을 어떻게 처리해야 하는지 알려드리도록 하겠습니다.
space-forlife.com
5) 마지막으로 모든 독립변수와 종속변수 측정항목을 아래와 같이 입력하고 측도 부분을 척도로 세팅하면 됩니다.
6) 다 입력하였으면 아래 데이터 보기를 클릭합니다. 그러면 입력한 내용들이 다음과 같이 상단에 나타나는 것을 볼 수 있습니다.
7) 코딩이 끝났으면 다음과 같이 설문조사한 내용을 데이터 보기 창에서 그대로 입력하면 됩니다. 1개의 설문지는 가로 1줄에 다 입력한다고 보시면 됩니다. 설문지에도 ID: 1, ID: 2와 같이 넘버링을 해 놓으면 추후 찾아보기가 쉽습니다.
최근에는 온라인으로 설문조사를 진행하는 경우가 많습니다. 구글이나 네이버로 온라인 설문조사를 진행하셨다면 엑셀파일로 다운로드하셔서 복사 후 붙여 넣기를 하시거나 엑셀파일 불러오기를 하시면 쉽게 입력하실 수 있습니다.
SPSS 통계분석 3. 요인분석, 척도의 타당성 검증, KMO, 공통성, 요인적재량 확인하기
통계분석 시 등간척도(리커트척도, 어의차별척도(Semantic Differential Scale) 등)를 이용한다면 분석하기 전 척도의 타당성과 신뢰도를 먼저 분석해야 합니다. 척도의 타당성은 요인분석을 통해 이루
space-forlife.com
SPSS 통계분석 4. 신뢰도분석, 크론바흐 알파 계수, Cronbach's α
저번 포스팅인 요인분석에 이어 척도의 신뢰성을 확인하기 위한 신뢰도분석에 대해 알아보겠습니다. 등간척도(리커트 척도, 어의차별 척도 등)를 이용하여 조사된 연속형 자료에 대한 통계를
space-forlife.com
'생활팁창고 > 통계분석' 카테고리의 다른 글
| SPSS 통계분석 6. 기술통계란? 범주형 변수 빈도분석하기 (0) | 2024.07.11 |
|---|---|
| SPSS 통계분석 5. 역코딩 하는 방법 (0) | 2024.06.19 |
| SPSS 통계분석 4. 신뢰도분석, 크론바흐 알파 계수, Cronbach's α (0) | 2024.06.18 |
| SPSS 통계분석 3. 요인분석, 척도의 타당성 검증, KMO, 공통성, 요인적재량 확인하기 (0) | 2024.06.18 |
| SPSS 통계분석 2. SPSS 프로그램 창 구성 및 변수 이름 만드는 방법과 주의사항 (0) | 2024.06.13 |
